旨在为计算机科学领域培养专业人才。学科建设涵盖计算机科学的重要领域，尤其在人工智能、云计算、信息安全、多媒体计算和软件工程等领域，具有世界一流的研究积累和影响力，并得到了众多知名企业如Google，Microsoft，腾讯，华为等的长期合作与支持。在2019年度US News评价体系中，港城大电脑科学系排名世界第13位，位列香港地区之首。

函盖电子资讯工程领域上所联系的专业技术知识，包括射频工程、微波电路、纳米技术与微系统、天线与应用电磁学、无线通信与网络、光子与光通讯、动力与控制、机器学习与数据技术等。

• 射频工程与微波电路：主要研究领域包括：射频、微波器件与电路，高速电路技术，微波集成电路，微波电路测量等。具有国际一流的教授团队和研究成果，致力于理论创新研究和应用研究。
   

• 纳米技术与微系统：主要研究领域包括：纳米光子学、纳米材料、纳米制造、微机电系统（MEMS）、生物医学传感器和微系统等。具有国际一流的教授团队和研究成果，同时，拥有世界一流的仪器设备。致力于利用先进的材料、开展微型和纳米技术设计和实现新型器件。纳米级器件具有独特的性能、可以应于信息技术和电信、智能电网的能源效率、医疗和生命科学，以及使用神经植入物，从而改善人们的生活质量。
   

• 无线通信与网络：主要研究领域包括：无线网络、计算机网络、神经网络、排队论、性能评估、网络安全和密码学、无线通信、无线传感器网络、信息理论、编码理论和技术、信号处理理论和方法、可见光通信和数据存储系统等。具有国际领先的研究队伍和研究成果，致力于开发分析和设计信息和通信技术系统和网络的新方法，研究的网络包括无线、光学、海底和高速缓存网络。研究成果除了可以应用在信息领域，还可以广泛应用在电力、交通和卫生等其他基础设施。
   

• 光子与光通讯：主要研究领域包括：光纤和集成光学、非线性导波光学、光学器件和传感器、半导体激光器。具有国际一流的教授团队、研究队伍和仪器设备，致力于从事应用基础研究的科技创新和人才培养，在光子学基础理论研究、材料与器件、光通信系统与网络等研究具有国际领先水平。
   

• 动力与控制：主要研究领域包括：复杂网络、非线性电路与系统、信号处理、系统与控制、网络控制与信息理论、系统辨识和鲁棒控制等。具有国际一流的教授团队，该研究团队专注于理论研究和应用技术，以先进的理论研究和工程应用作为强大的工具，使我们能够对高度复杂的系统的行为进行建模和预测，并解决以前未解决的实际问题。具有国际领先水平。
   

• 机器学习与数据技术：主要研究领域：机器学习、模式识别、生物医学成像、生物信息学、计算神经科学、计算机图形学、计算机视觉、云计算、计算机架构、嵌入式系统和进化计算。具有国际一流的教授团队，研究成果都是当前信息科技和计算机行业的关键领域。相关的研究工作已经成为现代计算机和系统技术的重要组成部分。

材料工程及纳米科技学是传统基础科学与工程学等多门学科相互交叉、渗透发展而形成的具有强大活力的新兴交叉学科，在国民经济发展和科学前沿领域中都起着不可替代的重要作用。本专业培养具备相关的专业知识和技能，能运用材料科学的基础理论、专业知识和实验技能在材料工程及纳米科技及其相关的领域从事研究、教学、科技开发及相关管理工作的具有开拓型、前瞻性、复合型的高级人才。

本学位毕业生将具有本学科坚实的理论基础和系统的专业知识，具自学能力，了解学科技术现状和发展趋势，具有从事相关科学研究工作或独立承担专门技术工作的能力；成为材料科学与工程相关领域内适应科技进步和社会发展需要的高层次技术人才。毕业后能在企事业单位、高校、科研院所等独立开展材料科学相关的技术及研究工作，胜任材料学教学、科研、产品研发、技术管理等工作。

职业生涯前景包括：材料工程师，质量管理工程师，产品生产工程师，实验室管理人员，研发工程师，精密仪器与复合材料销售经理，微电子、塑料、金属、陶瓷与建筑业的材料专家

深入理解材料在受力下的特征表现，熟悉材料特性受环境影响而下降的多种机理，掌握分析和测试材料的相关科学技术；对于特定应用情景，能够综合考虑多种因素，例如：经济效应、功能要求、环境因素、可加工性与可靠性，完善地理解并选择最合适的材料；能够分析工程组件失效的决定性因素，同时对未来可能出现的风险提供合理化对策；掌握设计与制备新型结构、新颖功能与高性能纳米结构的材料的技能。

该课程旨在为学生提供当代工程管理领域的分析、管理和行为技能/知识，以准备他们满足工程师转型为实践工程管理人员的教育需求。

• 完成该课程后，学生应能够：

• 反思在支持问题解决、决策和进行探索与创新项目方面的工程管理广泛知识；

• 应用管理技能，包括行为和沟通技能，在从工程师角色成功过渡到工程管理人员角色时所需的有效能力；

• 整合并应用工程和管理知识，管理工程项目、运营、产品和服务，并将其应用于工程/制造企业和部门；

• 能够产生创新想法，承担工程管理项目/研究，并将发现和创新理念转化为实际实施；

• 反思对环境和社会问题、跨文化问题和全球发展的责任和敏感性。

• 该课程采用多种学习方法，包括：
• 行动学习
• 实验学习
• 团队学习
• 讲座和教学辅导
• 研讨会/专题讨论

21世纪科技高速发展，新型企业，特别是互联网企业如雨后春笋般发展起来。新型的科技如：fin-tech，block-chain更是在悄然改变我们需要面对的职场环境，而大数据化的发展模式更是要求职场人掌握基本的编程(JAVA, PYTHON)以及各种数据处理软件(SPSS, SAS, TABLEAU)以便能在激烈的竞争中崭露头角。因此在新的经济模式中，有竞争及增值能力是从业人员成功的决定因素之一。
 

通过学习本课程，学员能够有效地评估企业新的商务机会、了解全球化如何影响企业的发展、学会利用找崭新的信息科技取得竞争中的优势和有效地改革企业的架构及工作流程。

港城大资讯系统学系是香港最大，亦是世界同级大学中规模最大之一，研究论文在全世界信息系统学系中排名前三港城大，其课程由二十多位国际资深学者受聘任教。港城大（东莞）将提供平台使得香港和东莞的师生们能够进行深入交流和优秀资源共享。

数据科学硕士（MSDS）项目的目标是培养具备高级数据科学技能的毕业生，以满足对此领域专业知识需求日益增长的需求，并使毕业生能够将数据科学技术应用于组织决策中的知识发现和传播。此外，该项目旨在帮助数据分析专业人士提升他们的技术管理和开发能力，并为相关定量领域的学生提供一个快速转向数据科学职业的坚实途径。

成功完成该课程后，学生应能够：

• 运用科学和工程知识，适应数据科学领域的要求
• 理解当代技术的理论基础，并在多个学科领域中应用这些技术来管理、挖掘和分析数据
• 理解计算工具，并运用数据驱动思维来发现新知识和解决结构复杂的现实问题
• 认识到并参与对新兴和创新数据科学技术和思想的持续学习
• 以书面、口头和视觉形式传达思想和研究结果，并在多元化团队环境中工作

数据科学硕士（MSDS）项目为寻求从事数据科学职业的学生提供全面而严格的培训。毕业生在数据科学家、数据分析师、数据工程师、人工智能工程师、专业顾问、经理和其他数据专家职位等充满激情和回报丰厚的职业上取得了成功。这些职业在金融、银行、技术、房地产、保险、教育、电子商务、零售与营销以及交通物流等行业中需求量很高，并具有良好的增长前景和高薪酬。

毕业生在包括四大会计师事务所、科技巨头、零售巨头和国际银行在内的知名公司就业。此外，他们承担着关键角色，利用数据科学来支持战略性商业和运营决策，以及创新产品和流程开发。他们的职业覆盖香港、美国和中国大陆（如北京、宁波、重庆、上海和深圳等地）。一些毕业生还在世界知名大学攻读博士学位。